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蒙特卡洛模拟

—— 投资词典 · Invest Dictionary · 最后更新:2026-10-31

①

这是什么

蒙特卡洛模拟,名字听着吓人,原理很简单:把“不确定”重复很多很多次,统计结果。

比如你退休账户每年收益率不确定,平均 6%、波动 15%,那电脑就模拟 1 万种“未来剧本”:有的 30 年后剩 200 万,有的剩 500 万,有的甚至亏到 80 万——最后把所有剧本统计出来,你就能看到“5% 概率会惨到什么程度”。

它不预测单一结果,而是给出结果的概率分布,这是它和普通预测最大的区别。

一句话:单点预测会骗你,分布才会说实话。
②

为什么重要

投资里最大的变量不是“会不会涨”,而是“涨跌的多种组合”。蒙特卡洛模拟能回答那些“假如”问题:

  • 按现在的储蓄率和收益率,退休前钱花光的概率有多大?
  • 这个策略历史上回撤 20%,未来一年回撤超过 30% 的概率?
  • 房贷占收入 50%,失业半年还扛得住吗?

养老规划、保险精算、风险度量(VaR)都靠它。它把“我感觉还行”变成“有 12% 概率撑不到 70 岁”。

③

怎么用

  • 第 1 步:设定假设——收益率均值、波动率、分布形态(正态/厚尾)、投资年限、每年投入。
  • 第 2 步:跑几千到几万次模拟,得到结果分布。
  • 第 3 步:看关键分位:5%(最差情形)、50%(中位数)、95%(最好情形)。
  • 第 4 步:对比方案:比如“多存 1000 元/月”或“晚 5 年退休”,看哪个能把最差情形的概率降下来。
④

常见坑

  • 坑 1:垃圾进、垃圾出——收益率假设拍脑袋,模拟再精细结果也是错的。
  • 坑 2:把中位数当“保证收益”,50% 分位只是“一半可能”,不是承诺。
  • 坑 3:只用正态分布——真实市场有肥尾(极端事件比正态更常见),会低估最坏情况。
  • 坑 4:跑几百次就下结论,样本太小,分布根本不稳定,至少要几千次。

这个词被用在哪些成品里

投资词典的 7 个 AI 成品(Skill),按你的场景挑一个,把提示词复制去 AI 里跑:

想直接调用?去 ima 知识库 装 Skill(SkillHub 上架地址就绪后更新);不知道怎么用,看 使用指南。本词条内容仅供学习参考,不构成投资建议。